变量前加星号的意义,python函数的参数

by admin on 2019年3月15日

安排参数

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Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人就是多,加油

上面大家将介绍三种函数的参数类型:
1.任务参数
我们率先定义1个求和的函数

2016-12-01

 

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

——————————————————————————

那边,x和y都是属于岗位参数,大家依据岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但什么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下两种:

抢先的参数

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

在运维时了然二个函数有何参数,平日是相当的小概的。另3个处境是二个函数能操作很多对象。更有甚者,调用本人的函数变成一种api提须求可用的应用。

2.暗许参数
今昔只要大家把函数改为

暗中认可参数

对于那些处境,python提供了二种专门的办法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注脚参数。那些“额外”的参数下一步再解释。

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

小心args和kwargs只是python的预定。任何函数参数,你能够友善喜欢的方法命名,不过最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能轻轻松松读懂。

那么
从前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,这些时候暗许参数就派上用场了,看上面包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般此前的调用结果并不曾更改,之后再依照要求传入z值就足以了
1)好处
默许参数降低了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关怀供给关心的参数,也得以针对特种的内需重置默许参数
2)注意点

重在字参数

职位参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 日增暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩张暗许参数扩充大家的函数功用
  • 设若有八个暗许参数,既能够根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不遵从顺序,当不遵守顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗中同意为1
  • 切记一点:私下认可参数必须指向不变对象

必选参数

在参数名以前使用二个星号,便是让函数接受任意多的地点参数。

③ 、可变参数

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是3个,1个甚至多个,也得以是0个
笔者们先来看个例证

1

python把参数收集到1个元组中,作为变量args。显式注明的参数之外固然没有地方参数,那一个参数就视作二个空元组。

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

重点字参数

number 是一个list
只怕tuple,那么我们调用的时候就须求组建成二个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来探望假诺换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

python在参数名在此以前运用1个星号来支撑任意多的严重性字参数。

我们能够看来,定义的格局 仅仅是充实了二个*****
号,我们调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,这假设本身是个list也许tuple作者还得转化成那种的传入吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那么些list的装有因素作为可变参数字传送进去。那种写法分外有用,而且很广阔

4

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

**变量前加星号的意义,python函数的参数。 4.重大字参数 **
要么先来看个主意

5

在意:kwargs是三个常规的python字典类型,包罗参数名和值。假若没有越多的首要字参数,kwargs正是3个空字典。

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

混合参数类型

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢扩展**kw重庆大学字即可,函数内部,会把重点字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也能够像可变参数多个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那一个dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得八个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

7

轻易的职务参数和要害字参数能够和其他标准的参数声可瑞康(Karicare)(Nutrilon)起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的程序是注重的。参数归为4类,不是有所的类型都须求。他们必须按上边包车型大巴先后定义,不用的能够跳过。

5.命名重庆大学字参数

8

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的职位参数
4)过量的首要性字参数

1)关键字参数回看
对于主要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的首要字参数。有关到底传入了什么样,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,咱们期望检查是否有city和job参数:

9

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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这些程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那二个没有放进来的别样任何参数。没有那个顺序,当你调用2个暗含地点参数的函数,python就不明了哪些值是已注脚参数想要的,也不知情哪个被看作过量参数相比。

2)关键字参数缺点
可是调用者还能够流传不受限制的要害字参数,那样会有必然的高危害:
借使要限制重点字参数的名字,就能够用命名主要字参数,例如,只接受city和job作为第3字参数。那种艺术定义的函数如下:

11

也要留意的是,当函数能承受广大要求的参数和可选的参数,那它只要定义1个超乎的参数类型即可。

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

传递参数集合

3)用法
和主要性字参数**kw分歧,命名首要字参数必要1个奇异分隔符*,*后边的参数被视为命名第壹字参数。

13

除外函数能接受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多多少的函数,像前面说过的用星号。这种艺术传送的参数由python增添成为参数列表。以便被调用的函数
不必要为了这样调用而去行使过量参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同一的次第规则和正式参数一起利用。

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

只顾这些事例的末尾几行,特别留心当传递二个元组作为过量的地点参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩张过量的参数,那地点参数要放在最近。那一个事例中,最终七个调用是千篇一律的,python不可能控制分外值是给a的。

4)注意点

  • 假若函数定义中一度有了二个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再须求四个出奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名首要字参数必须传入参数名,那和职位参数区别。假设没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那伍个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受叁个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第壹字参数age具有私下认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 一经没有可变参数,就必须加叁个作为尤其分隔符。假若缺少,Python解释器将相当小概甄别地方参数和命名第二字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够结合使用。
注意:参数定义的顺序无法不是:必选参数、默许参数、可变参数、命名首要字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了叁个,也充裕

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是透过二个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于任意函数,都得以透过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感觉那么些地点尽管灵活,不过太灵活反而有点糊涂,要求多实践才能浓密精通他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,假设在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就了然了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够观望,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点供给专注的是:

默许参数要放在全数必选参数的末尾

暗中认可参数应该采用不可变对象

譬如说,下边对暗许参数的利用是漏洞百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全体必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必须放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该运用不可变对象。

大家看一个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是一个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

小编们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,竟出现多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

何以呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该只有二个成分,怎么会油但是生调用函数一回,L
就有八个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容爆发了改动,暗中同意参数的剧情也会随着变,相当于,当你首先次调用时,L
的起始值是 [],当你第一遍调用时,L 的伊始值是 [‘END’],等等。

据此,为了防止不须求的失实,大家应当运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在有些情状下,我们在概念函数的时候,不能够预估函数应该制定多少个参数,这时大家就能够利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 正是八个可变参数,参数后面有1个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递任意个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它三个用法:用来给函数字传送递参数。

看望例子:

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澳门威尼斯赌场,7

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看2个事例:

1

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10

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12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给贰个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在位置的代码中,kwargs 便是3个重点字参数,它前边有五个 * 号。kwargs
能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成二个 dict。

和可变参数近似,大家也得以选拔 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下面的做法

10

再看三个事例:

1

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同一般字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的选择中,大家平常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和首要性字参数或内部的一点。不过,须要小心的是,它们在利用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和要紧字参数。

例如,定义三个饱含上述多样参数的函数:

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6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

大家还足以经过下面包车型大巴方式来传递参数:

1

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6

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

私下认可参数要放在全体必选参数的末尾。

相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在行使的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和重点字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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