python函数的参数,函数表达

by admin on 2019年3月21日

配备参数

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Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人正是多,加油

上面我们将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第三定义三个求和的函数

2016-12-01

 

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

——————————————————————————

此地,x和y都以属于职位参数,大家依据岗位顺序传入数值。一旦紧缺参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下三种:

不止的参数

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

在运转时精晓3个函数有怎么着参数,常常是非常小概的。另三个景况是一个函数能操作很多指标。更有甚者,调用本身的函数变成一种api提须要可用的施用。

2.暗中认可参数
现行反革命尽管大家把函数改为

默许参数

对于这一个景况,python提供了二种专门的章程来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式申明参数。那么些“额外”的参数下一步再解释。

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

只顾args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你能够友善喜好的法门命名,可是最佳和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能轻轻松松读懂。

这正是说
从前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并没有传地点参数z,本条时候默许参数就派上用场了,看下边包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此以前的调用结果并从未改变,之后再根据必要传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数下落了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀需求关爱的参数,也能够本着特殊的需求重置默许参数
2)注意点

重在字参数

职责参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 充实默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以因而扩充默许参数扩充大家的函数功用
  • 比方有五个暗许参数,既能够依据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不服从顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,暗许为1
  • 牢记一点:私下认可参数必须指向不变对象

必选参数

在参数名在此以前运用3个星号,正是让函数接受任意多的岗位参数。

③ 、可变参数

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是三个,3个甚至四个,也得以是0个
咱俩先来看个例证

1

python把参数收集到八个元组中,作为变量args。显式注解的参数之外假设没有地点参数,这么些参数就当作一个空元组。

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

根本字参数

number 是贰个list
或然tuple,那么大家调用的时候就须求组建成二个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来探视假如换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
python函数的参数,函数表达。>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

python在参数名在此之前使用1个星号来接济任意多的重点字参数。

大家得以观察,定义的格局 仅仅是充实了二个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这正是说你或许会问,那借使本人是个list可能tuple小编还得转化成那种的散播吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的全数因素作为可变参数字传送进去。这种写法万分有用,而且很广阔

4

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

** 4.器重字参数 **
可能先来看个格局

5

小心:kwargs是3个健康的python字典类型,包涵参数名和值。即便没有更加多的要紧字参数,kwargs就是三个空字典。

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

混合参数类型

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声扩展**kw器重字即可,函数内部,会把重点字参数转化为dict,我们在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也能够像可变参数1个 事先在函数外部定义好贰个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这几个dict的持有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的转移不会潜移默化到函数外的extra

7

轻易的岗位参数和根本字参数能够和别的专业的参数声美素佳儿起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的顺序是必不可缺的。参数归为4类,不是颇具的连串都急需。他们无法不按上面包车型客车主次定义,不用的可以跳过。

5.命名至关心珍视要字参数

8

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的职务参数
4)过量的关键字参数

1)关键字参数回想
对此首要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的基本点字参数。关于到底传入了怎么,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是还是不是有city和job参数:

9

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

其一顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那个尚未放进来的任何任何参数。没有这一个程序,当你调用1个暗含地方参数的函数,python就不知情哪些值是已扬言参数想要的,也不亮堂哪个被当作过量参数相比较。

2)关键字参数缺点
而是调用者还能够流传不受限制的机要字参数,这样会有必然的风险:
倘诺要限制重点字参数的名字,就足以用命名第3字参数,例如,只接受city和job作为最首要字参数。那种艺术定义的函数如下:

11

也要小心的是,当函数能承受广大须要的参数和可选的参数,那它只要定义二个不止的参数类型即可。

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

传递参数集合

3)用法
和要害字参数**kw分化,命名第三字参数须要三个特出分隔符*,*后边的参数被视为命名主要字参数。

13

除此而外函数能接受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种情势传送的参数由python扩张成为参数列表。以便被调用的函数
不要求为了这样调用而去行使过量参数。python中别的可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的主次规则和行业内部部参考音讯数一起使用。

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

留意那几个例子的末梢几行,越发注意当传递1个元组作为过量的职务参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩充过量的参数,那地方参数要放在前方。这几个事例中,最终三个调用是如出一辙的,python不可能说了算非凡值是给a的。

4)注意点

  • 只要函数定义中已经有了三个可变参数,前边跟着的命名第③字参数就不再须要二个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和职分参数分歧。即便没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那多少个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受1个职分参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名主要字参数age具有暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假诺没有可变参数,就非得加叁个作为特殊分隔符。借使缺乏,Python解释器将无法分辨地点参数和命名第壹字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,这5种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名首要字参数和重要字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也相当

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是因而贰个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于任意函数,都得以通过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人感觉那一个地方纵然灵活,可是太灵活反而有点混乱,须求多实践才能深刻通晓他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

看望例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见见,私下认可参数使用起来也很简单,但有两点供给专注的是:

默许参数要放在全数必选参数的末尾

暗中同意参数应该选择不可变对象

比如,上面对私下认可参数的利用是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全体必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中认可参数应该运用不可变对象。

我们看一个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是多个暗中同意参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

小编们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗许值,竟出现多少个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有三个要素,怎么见面世调用函数一次,L
就有四个成分呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的始末产生了改观,私下认可参数的始末也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L
的开始值是 [],当您第②回调用时,L 的初阶值是 [‘END’],等等。

所以,为了幸免不须求的一无可取,大家应当利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在有些情状下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中,numbers 正是3个可变参数,参数前边有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的二个用法:用来给函数字传送递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看贰个事例:

1

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11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重中之重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重庆大学字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给八个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在位置的代码中,kwargs 正是三个至关心珍视要字参数,它前边有三个 * 号。kwargs
可以收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成多个 dict。

和可变参数近似,大家也得以使用 **kwargs 的方式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
这样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看多少个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是人命关天字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

澳门威尼斯赌场 ,… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的使用中,我们平常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和重庆大学字参数或内部的某个。可是,必要专注的是,它们在运用的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和关键字参数。

比如说,定义二个暗含上述两种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多少个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

笔者们还是能够因此上面包车型大巴款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全数必选参数的背后。

应该使用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和第①字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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