变量前加星号的含义,python函数的参数

by admin on 2019年3月27日

布局参数

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍三种函数的参数类型:
1.岗位参数
咱俩首先定义一个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

此地,x和y都是属于任务参数,大家遵照岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

过量的参数

必选参数

2.私下认可参数
明日一旦我们把函数改为

在运行时知道2个函数有啥参数,平常是不容许的。另2个状态是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用本人的函数变成一种api提要求可用的应用。

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对于那一个境况,python提供了二种专门的不二法门来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式声明参数。这么些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那正是说
从前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传位置参数z,以此时候暗中认可参数就派上用场了,看上边包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般在此之前的调用结果并没有改动,之后再遵照供给传入z值就能够了
1)好处
私下认可参数下落了函数调用的复杂度和同时扩充函数调用灵活度,调用者可只关怀供给关注的参数,也能够本着非凡的急需重置暗中认可参数
2)注意点

在意args和kwargs只是python的预定。任何函数参数,你能够自身喜欢的法门命名,但是最棒和python标准的惯用法一致,以便你的代码,别的的程序员也能轻松读懂。

重在字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 扩展暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩大暗许参数扩张我们的函数效能
  • 假使有多少个暗中认可参数,既能够遵守顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不遵照顺序,当不遵照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗中认可为1
  • 难忘一点:暗中同意参数必须指向不变对象

岗位参数

必选参数

叁 、可变参数

在参数名在此之前运用二个星号,便是让函数接受任意多的职位参数。

必选参数可以说是最广泛的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数便是流传的参数个数
是可变的,能够是2个,3个甚至多个,也足以是0个
大家先来看个例证

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数收集到二个元组中,作为变量args。显式注明的参数之外假使没有地点参数,那些参数就作为一个空元组。

2

number 是二个list
也许tuple,那么我们调用的时候就必要组建成三个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来探视假若换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

重在字参数

3

我们能够看看,定义的办法 仅仅是扩充了多少个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或者会问,这假如自己是个list或许tuple笔者还得转化成这种的传遍吗?当然绝不,我们得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*变量前加星号的含义,python函数的参数。num)
*nums表示把nums那一个list的具备因素作为可变参数字传送进去。那种写法分外有用,而且很广阔

python在参数名以前运用1个星号来支撑任意多的基本点字参数。

4

** 4.要害字参数 **
或许先来看个艺术

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

在意:kwargs是一个正规的python字典类型,包含参数名和值。假诺没有更加多的重庆大学字参数,kwargs正是二个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢扩大**kw第壹字即可,函数内部,会把重点字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也能够像可变参数二个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那一个dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取2个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会影响到函数外的extra

混合参数类型

7

5.命名生死攸关字参数

肆意的职位参数和要害字参数能够和别的专业的参数声美赞臣(Meadjohnson)起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次第是任重(英文名:rèn zhòng)而道远的。参数归为4类,不是拥有的品类都需求。他们必须按上面包车型客车顺序定义,不用的可以跳过。

8

1)关键字参数回看
对此重庆大学字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的首要字参数。有关到底传入了何等,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是还是不是有city和job参数:

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的岗位参数
4)过量的基本点字参数

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2)关键字参数缺点
可是调用者仍是可以够流传不受限制的首要字参数,那样会有早晚的危机:
假定要限量重点字参数的名字,就足以用取名第3字参数,例如,只接受city和job作为主要字参数。那种艺术定义的函数如下:

其一顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受这几个尚未放进来的其余任何参数。没有这么些顺序,当您调用二个饱含地点参数的函数,python就不通晓哪些值是已注解参数想要的,也不知晓哪个被作为过量参数相比。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要留心的是,当函数能接受广大亟须的参数和可选的参数,那它只要定义1个当先的参数类型即可。

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3)用法
和要紧字参数**kw不一致,命名第3字参数供给一个与众不相同分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名首要字参数。

传递参数集合

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调用方式如下

而外函数能经受任意参数集合,python代码也能够调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种艺术传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不必要为了那样调用而去行使过量参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用平等的次第规则和正式参数一起行使。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

4)注意点

小心这几个例子的尾声几行,尤其留心当传递三个元组作为过量的地点参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩张过量的参数,那地点参数要放在日前。这些事例中,最后七个调用是千篇一律的,python不能够控制非常值是给a的。

  • 若是函数定义中曾经有了2个可变参数,前面随着的命名重要字参数就不再须求1个不一样平日分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第贰字参数必须传入参数名,那和岗位参数不相同。假如没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那6个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受3个职责参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名主要字参数age具有默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若果没有可变参数,就必须加二个作为特种分隔符。要是贫乏,Python解释器将不可能识别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第②字参数,那5种参数都能够组合使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第二字参数和第壹字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也至极

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是经过二个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于任意函数,都能够透过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么着定义的。(个人感觉那一个地点即使灵活,然则太灵敏反而有个别混乱,须要多实践才能深远通晓他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假设在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就领会了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以见到,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点必要专注的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的背后

暗中同意参数应该使用不可变对象

例如,上边对暗中同意参数的选用是一无所长的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全数必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该使用不可变对象。

作者们看叁个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是一个暗许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现五个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该只有1个成分,怎么会产出调用函数三遍,L
就有三个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情产生了变动,暗中同意参数的始末也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的初叶值是 [],当你第二回调用时,L 的起头值是 [‘END’],等等。

之所以,为了防止不须要的一无所能,大家相应采纳不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在一些情形下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以采纳可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显著的。

探望例子:

1

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 便是一个可变参数,参数后边有叁个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是贰个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的2个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

1

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看3个例证:

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11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

最主要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重庆大学字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给二个函数。

让大家看看例子:

1

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上边包车型客车代码中,kwargs 正是2个重中之重字参数,它前面有几个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数近似,大家也可以行使 **kwargs 的情势来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看3个事例:

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12

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是主要字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实质上的采纳中,大家平常会同时用到必选参数、私下认可参数、可变参数和要紧字参数或内部的一点。不过,需求小心的是,它们在利用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数。

譬如说,定义三个含有上述四种参数的函数:

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6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供八个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还足以透过上边包车型地铁方式来传递参数:

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6

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中同意参数要放在全数必选参数的末尾。

有道是采纳不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在动用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和严重性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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