python函数的参数,变量前加星号的含义

by admin on 2019年4月2日

布局参数

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Python: 函数参数魔法

下边我们将介绍三种函数的参数类型:
一.地点参数
咱俩先是定义一个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

那里,x和y都以属于职位参数,大家根据职位顺序传入数值。壹旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

高于的参数

必选参数

贰.暗许参数
今昔只要我们把函数改为

在运作时领悟二个函数有哪些参数,经常是不容许的。另二个情景是二个函数能操作很多目的。更有甚者,调用本身的函数变成一种api提须要可用的使用。

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对于那么些意况,python提供了两种专门的章程来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注解参数。那几个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
此前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并不曾传地方参数z,以此时候暗许参数就派上用场了,看下边包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般从前的调用结果并未有改变,之后再根据须求传入z值就足以了
1)好处
暗许参数降低了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关切需求关切的参数,也得以针对特种的内需重置暗中认可参数
2)注意点

专注args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你能够协调喜爱的章程命名,可是最为和python标准的惯用法壹致,以便你的代码,别的的程序员也能自在读懂。

重在字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 追加暗许参数要思索不要影响旧代码的调用结果,我们可以通过扩展暗中同意参数扩充大家的函数功效
  • 假使有四个暗中同意参数,既能够遵循顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不依据顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=八),此时 z没有传来值,暗许为一
  • 切记一点:暗中同意参数必须指向不变对象

地方参数

必选参数

3、可变参数

在参数名以前使用三个星号,正是让函数接受任意多的地点参数。

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是三个,1个甚至多少个,也能够是0个
我们先来看个例子

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数收集到三个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外如果没有地点参数,这些参数就作为二个空元组。

2

number 是几个list
可能tuple,那么我们调用的时候就需求组建成多个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来探望即便换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

要害字参数

3

大家得以观察,定义的办法 仅仅是增多了二个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你也许会问,那如若本人是个list也许tuple笔者还得转化成那种的流传吗?当然绝不,大家得以这样做
python函数的参数,变量前加星号的含义。>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的有所因素作为可变参数字传送进去。那种写法12分有用,而且很广阔

python在参数名在此之前运用一个星号来支撑任意多的根本字参数。

4

** 四.主要字参数 **
如故先来看个法子

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

专注:kwargs是一个正规的python字典类型,包括参数名和值。要是未有越来越多的显要字参数,kwargs正是3个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最后增加**kw要害字即可,函数内部,会把重大字参数转化为dict,我们在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也能够像可变参数四个 事先在函数外部定义好2个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这几个dict的有所key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获取3个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的1份拷贝,对kw的更动不会影响到函数外的extra

混合参数类型

7

伍.命名重中之重字参数

随便的职责参数和第三字参数能够和其余专业的参数声美赞臣起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的顺序是任重(英文名:rèn zhòng)而道远的。参数归为四类,不是拥有的种类都亟需。他们无法不按上面的主次定义,不用的能够跳过。

8

一)关键字参数回看
对于第3字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的显要字参数。关于到底传入了何等,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是或不是有city和job参数:

一)必须的参数
二)可选的参数
三)过量的职位参数
4)过量的要紧字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2)关键字参数缺点
不过调用者仍是可以够流传不受限制的要害字参数,那样会有肯定的风险:
假若要界定重点字参数的名字,就足以用取名第2字参数,例如,只接收city和job作为首要字参数。那种办法定义的函数如下:

本条顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那么些从没放进来的其它任何参数。未有这些顺序,当您调用一个分包地方参数的函数,python就不明了哪个值是已注解参数想要的,也不知情哪些被看作过量参数相比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要小心的是,当函数能经受广大不可能不的参数和可选的参数,那它只要定义2个胜出的参数类型即可。

12

3)用法
和第二字参数**kw差别,命名紧要字参数须求3个特殊分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

传递参数集合

13

调用形式如下

除此之外函数能承受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种艺术传送的参数由python扩充成为参数列表。以便被调用的函数
不必要为了那样调用而去行使过量参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用同一的次第规则和正式参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

4)注意点

只顾那些例子的末段几行,特别留心当传递1个元组作为过量的位置参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来增加过量的参数,那地点参数要放在前面。那个例子中,最后五个调用是如出一辙的,python不能够操纵相当值是给a的。

  • 壹经函数定义中早就有了贰个可变参数,前面随着的命名第二字参数就不再须要贰个特种分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必须传入参数名,那和地方参数分歧。若是未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那四个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受3个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第二字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假诺未有可变参数,就不可能不加三个用作特殊分隔符。借使缺点和失误,Python解释器将不可能辨认地点参数和命名紧要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数,那伍种参数都足以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名首要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了2个,也要命

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             #澳门威尼斯赌场, 数量一样,通过

最神奇的是通过二个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都能够经过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感觉那些地点纵然灵活,但是太灵活反而有点混乱,供给多实践才能深切明白他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,如若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就知晓了:

1

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7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗中认可值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看看,暗许参数使用起来也很简短,但有两点需求留意的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的末尾

默许参数应该选用不可变对象

诸如,下边对默许参数的应用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全部必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该使用不可变对象。

我们看3个例子:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是一个暗中认可参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

我们来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身多少个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该只有多个因素,怎么会冒出调用函数一遍,L
就有八个成分呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末发生了改变,暗中同意参数的剧情也会随着变,也便是,当您首先次调用时,L
的初阶值是 [],当您第3回调用时,L 的开头值是 [‘END’],等等。

从而,为了制止不必要的荒谬,大家相应选用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在好几意况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够使用可变参数了,约等于,函数的参数个数是不显著的。

探望例子:

1

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4

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6

>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 就是二个可变参数,参数前面有1个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是三个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递任意个参数,包罗 0 个参数:

1

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9

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它1个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

1

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11

>>> def add(x, y, z):        # 有 叁 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看一个例子:

1

2

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4

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6

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9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而珍视字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

让我们看看例子:

1

2

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4

5

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上边包车型大巴代码中,kwargs 就是三个主要字参数,它前面有七个 * 号。kwargs
能够选择不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成1个 dict。

和可变参数近似,大家也得以选用 **kwargs 的情势来调用函数,比如:

1

2

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5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于下面的做法

10

再看叁个例子:

1

2

3

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8

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11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重中之重字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的行使中,大家平时会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数或内部的一点。可是,必要小心的是,它们在利用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和关键字参数。

例如,定义1个包涵上述三种参数的函数:

1

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多少个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还足以经过上面的花样来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的背后。

应该利用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在接纳的时候是有各个的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和严重性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网址

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