函数表明,python函数的参数

by admin on 2019年4月12日

安排参数

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍二种函数的参数类型:
壹.职位参数
作者们第3定义贰个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

那里,x和y都以属于地方参数,我们遵照职位顺序传入数值。一旦缺乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都不会细小略,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

胜出的参数

必选参数

2.默许参数
当今如果大家把函数改为

在运作时通晓二个函数有何样参数,经常是不可能的。另二个气象是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自个儿的函数变成一种api提须求可用的选用。

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对此这一个情形,python提供了三种尤其的章程来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注脚参数。那几个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那便是说
此前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并未传地方参数z,其临时候暗中同意参数就派上用场了,看上边的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么从前的调用结果并不曾改变,之后再依照供给传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数下落了函数调用的复杂度和同时扩充函数调用灵活度,调用者可只关怀须要关心的参数,也足以针对特种的内需重置暗中同意参数
2)注意点

留神args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够友善喜爱的法子命名,可是最棒和python标准的惯用法壹致,以便你的代码,别的的程序员也能自在读懂。

主要字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加私下认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩充暗许参数扩张大家的函数功用
  • 假若有多少个私下认可参数,既能够依据顺序
    如myfun(十,20,三,8),也得以不依据顺序,当不遵从顺序传入时须求把参数名称写上如
    myfun(拾,20,h=八),此时 z未有传到值,默许为1
  • 切记一点:暗中同意参数必须指向不变对象

义务参数

必选参数

三、可变参数

在参数名在此以前使用1个星号,就是让函数接受任意多的岗位参数。

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,能够是3个,二个甚至七个,也足以是0个
我们先来看个例子

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式注脚的参数之外假使未有地点参数,这些参数就视作三个空元组。

2

number 是多个list
恐怕tuple,那么大家调用的时候就须求组建成多个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来探视假如换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

主要字参数

3

我们可以看出,定义的措施 仅仅是增多了3个*****
号,我们调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你只怕会问,那如若自己是个list可能tuple小编还得转化成那种的扩散吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这么些list的具有因素作为可变参数字传送进去。这种写法特出有用,而且很广阔

python在参数名之前运用一个星号来支撑任意多的显要字参数。

4

** 四.关键字参数 **
要么先来看个方法

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

在意:kwargs是2个例行的python字典类型,包蕴参数名和值。倘使未有更加多的主要性字参数,kwargs正是多个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末尾扩展**kw重点字即可,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在流传的时候也要采取k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也得以像可变参数2个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那么些dict的有所key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获取3个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的一份拷贝,对kw的更动不会影响到函数外的extra

混合参数类型

7

伍.命名至关心重视要字参数

自由的岗位参数和根本字参数能够和任何专业的参数声多美滋(Dumex)起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次第是必不可少的。参数归为四类,不是颇具的品类都急需。他们不能够不按上边包车型地铁顺序定义,不用的能够跳过。

8

壹)关键字参数回看
对于重大字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的首要字参数。关于到底传入了什么,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们意在检查是或不是有city和job参数:

一)必须的参数
2)可选的参数
三)过量的职分参数
肆)过量的主要字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

函数表明,python函数的参数。10

二)关键字参数缺点
唯独调用者还能够流传不受限制的首要字参数,那样会有必然的风险:
假定要限制重点字参数的名字,就足以用取名第贰字参数,例如,只收到city和job作为最首要字参数。那种格局定义的函数如下:

其1顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那几个尚未放进来的此外任何参数。未有这么些程序,当您调用1个含有地方参数的函数,python就不晓得哪个值是已扬言参数想要的,也不理解哪位被看做过量参数相比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要留心的是,当函数能接受广大亟须的参数和可选的参数,那它只要定义3个大于的参数类型即可。

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3)用法
和主要字参数**kw不相同,命名第二字参数须求2个与众不一致分隔符*,*后边的参数被视为命名第一字参数。

传递参数集合

13

调用形式如下

除此之外函数能接受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种措施传递的参数由python增加成为参数列表。以便被调用的函数
不须求为了那样调用而去行使超越参数。python中别的可调用的,都能用那种技法来调用。并且用平等的次第规则和规范参数1起行使。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

4)注意点

小心那几个例子的尾声几行,尤其留心当传递多少个元组作为过量的位置参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来增加过量的参数,那地方参数要放在日前。这些事例中,最终四个调用是一模壹样的,python不可能控制卓殊值是给a的。

  • 如果函数定义中早已有了一个可变参数,后边跟着的命名第3字参数就不再供给贰个特有分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和地方参数分裂。假诺未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那伍个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受二个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名首要字参数age具有默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假使未有可变参数,就亟须加一个用作特殊分隔符。即使不够,Python解释器将不能够辨认地方参数和命名第二字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和重点字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也尤其

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是通过2个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都得以经过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感觉那几个地方尽管灵活,不过太灵活反而有个别混乱,要求多实践才能深远驾驭他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就掌握了:

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7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看出,暗许参数使用起来也很简短,但有两点必要小心的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的前面

私下认可参数应该选取不可变对象

诸如,上边对默许参数的应用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全体必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全体必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该运用不可变对象。

大家看多少个例证:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是二个暗许参数,暗中认可值是 [],表示空列表。

笔者们来看看使用:

1

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟出现七个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该只有三个因素,怎么会并发调用函数三回,L
就有三个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末发生了变动,默许参数的始末也会跟着变,也等于,当您首先次调用时,L
的伊始值是 [],当你第一次调用时,L 的初阶值是 [‘END’],等等。

故而,为了防止不须求的谬误,大家相应运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数意况下,大家在概念函数的时候,不也许预估函数应该制定几个参数,那时大家就能够利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

探访例子:

1

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3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 便是三个可变参数,参数前边有三个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是1个 tuple。

在调用函数时,咱们可以给该函数字传送递任意个参数,包罗 0 个参数:

1

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4

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7

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9

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11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的三个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

1

2

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4

5

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9

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11

>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组1样适用

15

再看三个例子:

1

2

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4

5

6

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9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重点字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让大家看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上边的代码中,kwargs 正是1个重大字参数,它前面有多个 * 号。kwargs
还不错不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

和可变参数近似,大家也足以利用 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

1

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3

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5

6

7

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict壹来传参,等价于上边的做法

10

再看一个例子:

1

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4

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6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重大字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的选择中,我们平时会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和重要字参数或内部的一点。不过,供给小心的是,它们在动用的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和第二字参数。

譬如,定义八个包括上述两种参数的函数:

1

2

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4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

澳门威尼斯赌场,   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还是可以够透过上边包车型地铁款式来传递参数:

1

2

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5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗许参数要放在全体必选参数的前边。

有道是采取不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选拔的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和主要性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网址

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