python函数的参数,函数表明

by admin on 2019年4月21日

安顿参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:赞助支架

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Python: 函数参数法力

上面大家将介绍二种函数的参数类型:
一.职责参数
大家率先定义八个求和的函数

七.一 暗中同意参数

概念函数的时候,还足以有默许参数。比如Python自带的int()函数,其实就有四个参数,我们既能够传1个参数,又足以传五个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的首个参数是更换进制,就算不传,暗许是十进制
(base=10),若是传了,就用传入的参数。

可见,函数的私下认可参数的功力是简化调用,你只供给把必须的参数字传送进去。不过在需求的时候,又有啥不可流传额外的参数来覆盖默许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

7.二 可变参数

借使想让3个函数能承受放四个参数,大家就能够定义2个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家得以传入0个、贰个或多少个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传播的1组参数组装成2个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成三个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为着简化调用。倘若大家要总计任意个数的平均值,就能够定义二个可变参数:

defaverage(*args):…

那般,在调用的时候,能够那样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此间,x和y都以属于岗位参数,我们依据岗位顺序传入数值。壹旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则关乎到某些套路了。总的来讲,Python
的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

二.暗许参数
现行反革命假如我们把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

这正是说
在此之前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地点参数z,以此时候私下认可参数就派上用场了,看下边包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般之前的调用结果并未改观,之后再依据供给传入z值就能够了
1)好处
暗许参数下降了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关心需求关怀的参数,也能够本着优良的急需复位暗许参数
2)注意点

首要字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 充实默许参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此增添默许参数扩大大家的函数效能
  • 一旦有两个默许参数,既能够遵从顺序
    如myfun(十,20,③,八),也可以不依据顺序,当不遵照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=八),此时 z未有传来值,默感觉一
  • 牢记一点:暗许参数必须指向不改变对象

必选参数

叁、可变参数

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,能够是3个,一个以致多少个,也足以是0个
作者们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是八个list
可能tuple,那么大家调用的时候就要求组建成一个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探望若是换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家能够见见,定义的措施 仅仅是充实了一个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您可能会问,那要是本人是个list可能tuple小编还得转化成这种的流传吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这几个list的具备因素作为可变参数字传送进去。那种写法万分有用,而且很广阔

4

** 肆.要害字参数 **
照旧先来看个章程

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

python函数的参数,函数表明。6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾增添**kw主要字就可以,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    小编们也足以像可变参数贰个 事先在函数外部定义好二个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这么些dict的持有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的转移不会潜移默化到函数外的extra

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五.命名关键字参数

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1)关键字参数回看
对于第二字参数,函数的调用者能够流传任性不受限制的显要字参数。有关到底传入了怎么着,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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贰)关键字参数缺点
可是调用者还是能流传不受限制的基本点字参数,那样会有必然的危机:
设若要限量重点字参数的名字,就能够用命名首要字参数,比方,只接收city和job作为重视字参数。那种办法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和第二字参数**kw分裂,命名首要字参数须要四个独特分隔符*,*前边的参数被视为命名重要字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假定函数定义中曾经有了3个可变参数,前面跟着的命名首要字参数就不再须要3个不一样平日分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和职位参数不相同。假诺未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那五个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受1个位置参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第三字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 借使没有可变参数,就亟须加多个用作特种分隔符。假如缺少,Python解释器将极小概分辨地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第3字参数,那伍种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序不可能不是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了叁个,也万分

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最美妙的是透过三个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于放四函数,都足以通过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是何许定义的。(个人感到那个地点尽管灵活,不过太灵敏反而有点混乱,须求多执行技巧深切领悟他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就驾驭了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,私下认可值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
1+二+一

4

能够看来,暗许参数使用起来也很简短,但有两点须求注意的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的后边

私下认可参数应该利用不可变对象

例如,上边对默许参数的使用是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该运用不可变对象。

大家看2个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地方的函数中,L 是三个默许参数,私下认可值是 [],表示空列表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥问题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟出现多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有2个因素,怎么会冒出调用函数三回,L
就有五个要素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情爆发了变动,暗中同意参数的始末也会跟着变,约等于,当您首先次调用时,L
的开端值是 [],当您第三回调用时,L 的伊始值是 [‘END’],等等。

就此,为了幸免不须求的荒谬,我们相应利用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数景况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以选择可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上头的代码中,numbers 正是3个可变参数,参数后面有三个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递自便个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大4参数,实际上,它还有其它二个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也便是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看三个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而珍视字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给二个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上面包车型客车代码中,kwargs 正是3个注重字参数,它前边有多少个 * 号。kwargs
能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成贰个 dict。

和可变参数近似,大家也足以应用 **kwargs 的样式来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
这样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict壹来传参,等价于上面的做法

10

再看3个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重视字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的采用中,大家常常会同时用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数或内部的一些。不过,必要留意的是,它们在动用的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和首要性字参数。

比如,定义二个包涵上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供八个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

澳门威尼斯赌场 ,y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

笔者们还足以由此上边的情势来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中同意参数要放在全体必选参数的末尾。

应该利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和首要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网址

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