python函数的参数,变量前加星号的意思

by admin on 2019年4月27日

配置参数

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Python: 函数参数法力

上边我们将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
大家率先定义多个求和的函数

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

这里,x和y都以属于地点参数,大家根据岗位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都不会细小略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

胜出的参数

必选参数

二.默许参数
至今如若我们把函数改为

在运维时领会四个函数有如何参数,常常是不大概的。另叁个景色是一个函数能操作多数对象。更有甚者,调用自己的函数产生1种api提需求可用的选取。

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对此这几个情况,python提供了二种尤其的方式来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式证明参数。这么些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那正是说
在此之前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地点参数z,其目前候暗许参数就派上用场了,看上边包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这般此前的调用结果并未变动,之后再依照供给传入z值就足以了
1)好处
暗许参数下降了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀须要关爱的参数,也能够针对特殊的急需重新载入参数默许参数
2)注意点

瞩目args和kwargs只是python的预定。任何函数参数,你能够团结喜欢的诀窍命名,但是最为和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的技术员也能轻轻巧松读懂。

重大字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 扩充默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以透过扩展暗中认可参数扩展我们的函数作用
  • 万一有三个默许参数,既可以遵照顺序
    如myfun(10,20,3,八),也得以不依据顺序,当不依据顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=捌),此时 z未有传来值,默认为一
  • 切记一点:默许参数必须指向不改变对象

岗位参数

必选参数

三、可变参数

在参数名从前运用三个星号,正是让函数接受肆意多的职位参数。

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,例如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是一个,三个以至多个,也足以是0个
大家先来看个例证

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数搜集到2个元组中,作为变量args。显式注明的参数之外如若未有地点参数,那个参数就当作3个空元组。

2

number 是2个list
只怕tuple,那么大家调用的时候就供给组建成1个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说我们来看望若是换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

重大字参数

3

我们得以见到,定义的点子 仅仅是扩张了三个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您可能会问,那假若本人是个list只怕tuple作者还得转化成那种的散布吗?当然绝不,大家能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的装有因素作为可变参数字传送进去。那种写法相当有用,而且很遍布

python在参数名在此以前使用3个星号来支撑任意多的重大字参数。

4

** 四.重要字参数 **
或然先来看个章程

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

留意:kwargs是三个健康的python字典类型,包罗参数名和值。要是未有更加多的第1字参数,kwargs正是二个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最终扩大**kw关键字就能够,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要采纳k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也得以像可变参数三个 事先在函数外部定义好一个dict
    python函数的参数,变量前加星号的意思。extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra那么些dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获贰个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的壹份拷贝,对kw的改动不会潜移默化到函数外的extra

掺杂参数类型

7

5.命名根本字参数

随机的职分参数和要害字参数能够和其他典型的参数声爱他美起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类,不是享有的门类都亟待。他们必须按下边包车型大巴程序定义,不用的可以跳过。

8

一)关键字参数回想
对于第叁字参数,函数的调用者能够流传大肆不受限制的重大字参数。关于到底传入了怎么,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家意在检查是还是不是有city和job参数:

1)必须的参数
二)可选的参数
三)过量的地点参数
4)过量的第3字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

二)关键字参数缺点
然则调用者仍是可以够流传不受限制的根本字参数,那样会有早晚的风险:
一旦要限制入眼字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举例,只接受city和job作为首要字参数。那种艺术定义的函数如下:

本条顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那多少个从没放进来的别样任何参数。未有那些程序,当你调用1个分包地点参数的函数,python就不晓得哪个值是已扬言参数想要的,也不理解哪位被看成过量参数相比。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要小心的是,当函数能接受广大无法不的参数和可选的参数,那它只要定义1个胜出的参数类型就能够。

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3)用法
和严重性字参数**kw分歧,命名主要字参数要求3个标新立异分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名第3字参数。

传送参数群集

13

调用格局如下

除去函数能承受任性参数集合,python代码也得以调用带有任性诸多据的函数,像后面说过的用星号。这种办法传递的参数由python增添成为参数列表。以便被调用的函数
不要求为了这样调用而去选择超越参数。python中别的可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同壹的程序规则和标准参数一齐使用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

4)注意点

在意这些例子的尾声几行,越发注意当传递贰个元组作为过量的职位参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来增加过量的参数,这地方参数要放在前方。这么些事例中,最终三个调用是一律的,python不能够调节格外值是给a的。

  • 万1函数定义中1度有了一个可变参数,后边随着的命名第1字参数就不再须要一个破例分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第三字参数必须传入参数名,这和岗位参数不一样。假使未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那三个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受三个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第三字参数age具有暗中认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 要是未有可变参数,就非得加几个用作尤其分隔符。若是缺乏,Python解释器将不可能甄别地点参数和命名第二字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第三字参数,那八种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第二字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也不行

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最奇妙的是经过1个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都足以透过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人感觉这一个地方即使灵活,不过太灵敏反而有个别杂乱,须求多施行技术深远掌握他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假设在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就了然了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=壹,即
1+2+1

4

能够看来,暗中同意参数使用起来也很简单,但有两点需求小心的是:

暗许参数要放在全数必选参数的前面

私下认可参数应该使用不可变对象

譬如,下边对暗许参数的采取是荒谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全体必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全体必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该利用不可变对象。

咱俩看1个事例:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是一个暗中认可参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

作者们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟出现多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

何以呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该唯有二个成分,怎么会现出调用函数一次,L
就有七个因素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情爆发了改观,暗中认可参数的始末也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的起首值是 [],当您第2遍调用时,L 的早先值是 [‘END’],等等。

据此,为了幸免不须要的荒唐,大家理应使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在一些景况下,大家在概念函数的时候,不或然预估函数应该制定多少个参数,那时大家就可以使用可变参数了,约等于,函数的参数个数是不鲜明的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 正是多个可变参数,参数后边有2个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是2个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递大五个参数,包蕴 0 个参数:

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澳门威尼斯赌场 ,5

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还有此外八个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 叁 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

15

再看1个事例:

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12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给1个函数。

让大家看看例子:

1

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上面包车型大巴代码中,kwargs 便是三个根本字参数,它前面有七个 * 号。kwargs
能够吸收不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成3个 dict。

和可变参数近似,我们也能够选取 **kwargs 的花样来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上边的做法

10

再看多个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是必不可少字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的施用中,大家日常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和入眼字参数或内部的一些。不过,必要专注的是,它们在选择的时候是有种种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和主要性字参数。

比方,定义一个含有上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供八个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

大家还足以经过上边包车型客车款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在全体必选参数的前面。

有道是选拔不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和首要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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